什么是自动化测试？

　　什么是自动化测试？自动化测试是使用软件工具和脚本来执行测试任务的一种测试方法。它通过编写脚本或使用自动化测试工具来自动执行测试步骤、验证预期结果和生成测试报告。与手动测试相比，自动化测试可以提高测试效率、减少人力成本，并且在执行重复性任务和回归测试时非常有用。

　　自动化测试工具：选择适合您的项目和需求的自动化测试工具。常见的自动化测试工具包括Selenium、Appium、JUnit、TestNG等。这些工具提供了测试脚本编写、测试执行和结果分析的功能。

　　脚本编写：根据测试用例编写测试脚本。测试脚本可以使用各种编程语言，如Java、Python、C#等。编写测试脚本时需要考虑测试覆盖范围、数据准备、断言和异常处理等。

　　脚本维护：随着软件的迭代和变化，测试脚本也需要进行维护和更新。确保测试脚本与软件的最新版本保持同步，并根据需要进行调整和改进。

　　执行和集成：执行自动化测试脚本，生成测试报告和结果。可以通过集成自动化测试工具到持续集成/持续交付（CI/CD）流程中，以实现自动触发测试、自动化部署和结果反馈。

　　选择适当的场景：不是所有的测试任务都适合自动化。有些测试场景，如探索性测试、用户界面评估和人工操作验证等，更适合手动测试。在选择自动化测试时，需要根据测试的稳定性、重复性和可预测性来评估其适用性。

　　自动化测试并不能完全替代手动测试，而是作为补充来提高测试效率和覆盖率。在进行自动化测试之前，需要进行适当的规划和评估，并确保自动化测试的持续维护和更新。

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　　自动化测试是指使用软件工具或者脚本程序来执行测试活动，以取代人工测试过程。自动化测试包括使用测试工具和编写脚本程序来实现自动化的测试流程，以提高测试效率、准确性和可重复性。

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　　自动化测试可以更快速地执行测试用例，发现缺陷并报告给开发团队。此外，它还能够帮助测试人员对软件进行更全面、更深入的测试，并且在持续集成和持续交付中发挥关键作用。

　　自动化测试需要根据特定的需求选择适当的自动化测试工具和框架，例如Selenium、Appium等。同时也需要编写测试脚本以及管理测试用例和测试数据。

　　总之，自动化测试是一种通过使用自动化工具和脚本来实现测试过程自动化的测试方法，可以提高测试效率、准确性和可重复性，为软件交付提供有力保障。

　　自动化测试是指利用软件工具和脚本来执行测试过程的一种测试方式。与手动测试相比，自动化测试可以大大提高测试效率和可靠性。

　　在自动化测试中，测试人员编写测试脚本来模拟用户操作，并使用自动化测试工具来执行这些脚本。自动化测试工具能够快速运行测试脚本、捕获结果、生成测试报告等等。它们还可以帮助测试团队更好地管理测试流程、跟踪缺陷等等。

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　　UI自动化：录制或编写测试脚本，模拟人工操作页面元素进行功能测试。它的原理即根据页面元素属性值识别元素，模拟人工进行点击、输入等操作。

　　接口自动化：编写测试脚本，调用接口参数进行接口测试。它的原理即根据接口地址及报文，模拟接口请求，检查接口返回数据的正确性。

　　很多人有误解，感觉自动化测试多么厉害多么省心，包括开发也会说，不是有自动化吗？跑一下就可以了，省时省力，是吧。其实不管是UI自动化还是接口自动化都有弊端，稍后我们来分析一下。

　　广义上来讲，自动化包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试工具（loadrunner、jmeter）,或自己所写的一段程序，用于生成1到100个测试数据。所以实际上从广义上来讲：性能测试、接口测试等但凡用到测试工具的测试都称为自动化测试。

　　狭义上来讲，通工具记录或编写脚本的方式模拟手工测试的过程，通过回放或运行脚本来执行测试用例，从而代替人工对系统的功能进行验证。当然，行业中经常说的“自动化测试”及企业中要求的“自动化测试”大多都是“基于产品或项目UI层的自动化测试”。对于性能测试，接口测试一般不把它们归纳为自动化测试的范畴。

　　根据51testing的《中国软件测试从业人员调查报告》，手工测试占到的89% ，相对开发来说，测试的门槛底，薪资普遍较底，所要求的知识面虽然有一定广度，但缺乏深度。这是测试的普遍现状。

　　正因为手功测试人门槛不高，使大量的毕业生，甚至是非专业人员涌入这个行业。从而增加了这个行业的激烈竞争。对于工作几年扔处于手工测试的人员来说都会有强列的危机感。由于工作的技术含量不高，薪资的涨幅遇到瓶颈，另一方面受到新进入者的威胁，同样的工作公司花5K招来的人就可以做，那么就不会花8K 的招。

　　这个问题本不应该出现讨论技术的话题中，但他的确是大多测试人员不得不面对的一个问题。所以，从测试人员自身的发展来说，我其实非常需要通过自动化技术来增加自己有竞争力。自动化测试最实在的优势在于——工作好找：有一个测试工程师（并不是本人）发现一个有趣的现象，她申请过的几乎所有测试职位，在招聘时都需要自动化测试经验。但当她开始工作后，就发现这些公司都试图做自动化测试，但是结果大多不怎么地。不过，尽管她参与的都是一些悲剧的项目，不过她总能把这些悲剧包装成喜剧以应对下一次面试。

　　频繁的回归测试 - 快速反馈 - 几乎无限制的测试用例迭代执行 - 支持敏捷和极限编程 - 遵循测试用例的文档 - 自定义缺陷报告 - 能找出手工测试中没发现的缺陷

　　2、项目难度太大，功能不稳定，需求变化太快，就盲目启动自动化，导致自动化脚本开发频繁改变，更不上需求变化的速度，最终以失败告终 ;

　　3、项目过于复杂，大部分功能无法实现自动化，仅仅只有小部分功能实现自动化，这个对于项目意义不大;

　　假如你已经决定要学习自动化测试了，如何学习是要面临的下一个问题？这个问题以被测试产品为出发点进行分析，假如你所学的技术不能得到应用（验证），将会使你的学习过程寸步难行。首先考考虑产品是否适合做自动化测试。这方法比较普遍的共识是从三个方面进行权衡。

　　测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

　　由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

　　自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。